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大数据环境下知识融合的关键问题研究综述

作者: 唐晓波 朱娟    武汉大学信息系统研究中心 湖北武汉430072 武汉大学信息管理学院 湖北武汉430072

关键词: 大数据 知识融合 融合框架 融合算法

摘要:

对知识融合研究现状进行梳理,分析大数据环境下知识融合研究所需要解决的关键问题。通过对知识融合领域文献进行分析,了解本领域的研究现状,以传统知识融合的框架、算法、应用入手,探讨大数据环境下知识融合研究的新需求。分析结果显示,在融合框架上,更强调大数据环境下知识的清洗、表示和服务;在融合算法上,需考虑知识和信息的差别;在融合应用上,需考虑跨领域知识的融合。

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