大数据环境下知识融合的关键问题研究综述
作者:
唐晓波
朱娟
武汉大学信息系统研究中心
湖北武汉430072
武汉大学信息管理学院
湖北武汉430072
关键词:
大数据
知识融合
融合框架
融合算法
摘要:
对知识融合研究现状进行梳理,分析大数据环境下知识融合研究所需要解决的关键问题。通过对知识融合领域文献进行分析,了解本领域的研究现状,以传统知识融合的框架、算法、应用入手,探讨大数据环境下知识融合研究的新需求。分析结果显示,在融合框架上,更强调大数据环境下知识的清洗、表示和服务;在融合算法上,需考虑知识和信息的差别;在融合应用上,需考虑跨领域知识的融合。
上一篇:最小努力原则在中国图书情报领域的影响力研究
下一篇:新世纪以来国内图书馆学研究流向简评