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数字图书馆多种类型文献混合自动分类研究
作者: 李湘东 胡逸泉 巴志超 黄莉 武汉大学信息管理学院 湖北武汉430072 武汉大学图书馆 湖北武汉430072 武汉大学信息资源研究中心
关键词: 数字图书馆 自动分类 文献类型 文献特征
摘要：
探索数字图书馆的图书、期刊、网页等不同类型的馆藏文献进行分类组织时,多种类型文献单独及混合自动分类的特点。采用KNN等分类算法对多种类型文献进行分类实验并分析比较。仿真实验表明：随着实验文本数增加,各种类型文献的单独自动分类准确率有2%至7.8%不等的提升。图书与学术性期刊、网页与非学术性期刊之间的混合分类效果较好,分类准确率可达到85%以上;对多种类型文献实现基于自动分类的统一组织具有较高的可行性。
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