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基于人工智能的图书订购策略分析
作者: 卞丽琴 陈峰 南通大学图书馆 江苏南通226019 南通大学电气工程学院 江苏南通226019
关键词: 图书订购 人工智能 神经网络 图书信息描述 网络训练
摘要：
随着对图书馆评估关注度的上升,采用有效途径实现图书采购变得越来越重要,而传统图书订购过程多依赖于图书馆订购者＂经验＂式决定,本文利用人工智能方法,建立基于荐购图书信息、读者喜好和价格等多种综合信息下的图书订购决策模型,实现图书订购件的客观确立,避免个人因素的干扰。仿真结果显示该模型的有效性,并提出进一步改善模型方法。
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